面向前沿AI的研究与评估服务

曾任新加坡人工智能安全研究所（NTU DTC）研究工程师，主要研究多模态模型与计算机操作智能体的安全性。他以第一作者身份在ICLR、EMNLP和ACL发表多篇论文。目前担任Apart Research研究顾问，过去三年指导了数十个技术AI安全项目。

在欧洲和亚洲拥有十年的产品、治理与研究管理经验，曾任职于SAP、ByteDance、牛津大学和GovAI。他是新加坡AI安全中心的创始人，毕业于清华大学苏世民书院。

主导了新衡对Kimi K3不对齐风险的独立评估。此前，他曾在新加坡科技研究局（A*STAR）高性能计算研究所担任研究实习生，其物理信息神经网络研究发表于IJCNN 2026；也曾在新加坡国家医疗科技机构Synapxe担任机器学习工程实习生，从事医疗领域的多模态检索。在新加坡国立大学，他担任CS1010S助教近三年，并在最后一个学期出任首席助教。

从事智能体与计算机操作智能体的评估研究。此前他在HUD（YC W25）担任技术团队成员（Member of Technical Staff），为前沿AI实验室编写评估与强化学习环境，并参与构建了一个LLM评估平台，该平台已支撑超过一百万次智能体评估运行。加入HUD之前，他在RemNote担任软件工程师近三年，主导开发了PDF与网页阅读器，30%的付费订阅用户将这一功能列为订阅原因；他还为抽认卡生成构建了LLM流水线，服务超过一百万用户。

拥有七年以上研究经验，发表同行评审论文17篇，被引用超过450次。加入新衡之前，他在BlueDot Impact职业转型资助下开展独立的技术AI安全研究，考察智能体系统中的安全干预措施在微调、分布偏移和对抗性适应下能否保持有效。他曾任Safe AI Germany的AI安全研究员，研究开放权重大语言模型中涌现性不对齐的应对措施。此前，他曾任Syndigo的AI/ML工程总监，以及明斯特大学研究员，负责管理一个横跨六个国家的欧盟资助研究项目。

机器学习研究者。他在新加坡国立大学开展的数据删除研究发表于ICML，被引用超过100次；近期关于一致性训练的研究被EMNLP Findings接收。他曾任LASR Labs的AI研究员，研究良性文档中难以察觉的词元如何操纵大语言模型的决策。转向对齐研究之前，他在Workato担任AI高级技术产品经理四年，推出了智能体编排、企业级MCP与文档处理产品，合计创造超过2000万美元收入。

从事前沿模型的多智能体倾向性评估。她在多家领先科技公司拥有六年以上软件工程经验，最近任Skydio高级软件工程师，负责其飞控移动端体验中的连接与嵌入式挂载功能，并主导了Android平台集成、空中升级（OTA）与性能优化等工作。加入Skydio之前，她是Instagram相机AR团队的软件工程师。